Tecnología EarliPoint para el Diagnóstico Temprano del Autismo

Tecnología EarliPoint para el Diagnóstico Temprano del Autismo

El diagnóstico temprano de los niños autistas es crucial para permitir una intervención más temprana, lo que realmente puede marcar una diferencia para toda la vida. Por ejemplo, con el diagnóstico temprano, los niños pueden comenzar terapias, ser mejor comprendidos por sus cuidadores y familias, y desarrollar habilidades de comunicación y sociales para mejorar su éxito general. Cuando los niños son diagnosticados más temprano, reciben apoyo más pronto, lo que lleva a mejores resultados más adelante en la vida.

Una forma de mejorar el diagnóstico y la detección temprana de condiciones como el autismo es mediante el uso de biomarcadores.

¿Qué es un biomarcador?

Un biomarcador, o marcador biológico, es un término utilizado para indicar un proceso del cuerpo que puede predecir un resultado o enfermedad. Los biomarcadores son características objetivas y cuantificables. Por ejemplo, los niveles de azúcar en la sangre son un biomarcador para la diabetes y los niveles de colesterol son un biomarcador que indica un riesgo de enfermedad cardíaca. Los biomarcadores son útiles porque pueden ayudar a mejorar la detección temprana y el diagnóstico preciso de los pacientes.

Seguimiento Ocular como Biomarcador para el Autismo:

La dificultad con la interacción social es un sello distintivo del autismo. Las personas autistas pueden tener problemas para saber cómo se sienten otras personas y puede que no sepan qué hacer en situaciones sociales. Como biomarcador del autismo, cuando una persona autista interactúa con otra persona, es posible que no pase mucho tiempo mirando los ojos o la cara de la otra persona. También pueden pasar mucho tiempo buscando elementos de fondo en lugar de a la otra persona. Debido a que este es un fenómeno bien estudiado, el uso de tecnología que rastrea dónde está mirando una persona autista mientras ve el video de personas interactuando puede ser utilizado como un biomarcador y herramienta para el diagnóstico del autismo.

La siguiente imagen muestra dónde miraban los niños con y sin autismo mientras veían un video de dos niños interactuando. La columna de la derecha muestra lo que estaba sucediendo en el video y la columna en el medio muestra donde un niño sin autismo estaba mirando mientras miraba el video. La columna del medio muestra un “mapa de calor” de dónde estaba mirando el niño, con un rojo más oscuro que muestra dónde pasó la mayor parte del tiempo mirando. También hay una imagen sombreada de imágenes de video donde las partes más coloridas de la escena muestran lo que el niño pasó la mayor parte de su tiempo mirando. El niño sin autismo pasaba la mayor parte de su tiempo mirando las caras de los niños en la escena social y a la mano los gestos que hacían. La columna de la derecha muestra lo que un niño con autismo estaba mirando. El niño autista pasó la mayor parte de su tiempo mirando juguetes y objetos en el fondo de la escena.

En general, cuando los investigadores sumaron todo el tiempo que el niño sin autismo y el niño con autismo pasaron mirando cosas diferentes, encontraron que el niño sin autismo pasó la mayor parte de su tiempo mirando cosas que les darían información sobre lo que los dos niños en el video estaban haciendo y sintiendo. El niño autista pasaba la mayor parte de su tiempo mirando cosas en el entorno de fondo – cosas que no tenían que ver con los niños en el video.

Diagnóstico de Autismo

El autismo se puede diagnosticar por primera vez en niños entre las edades de 18-24 meses. Sin embargo, según los CDC, los signos tempranos de autismo pueden presentarse incluso antes. Los comportamientos que podrían indicar un diagnóstico de autismo incluyen la falta de contacto visual, lo que hace que el seguimiento ocular sea una buena manera de detectar el autismo temprano. Eso es importante porque reconocer el autismo temprano puede ayudar a los niños a recibir tratamiento antes.

¿Qué es EarliPoint?

EarliPoint es una herramienta creada por EarliTec Diagnostics Inc. Está diseñado para detectar el autismo basándose en la medición del “compromiso social-visual” mediante el seguimiento ocular. Puede pensar en el compromiso social-visual como medir cuánto tiempo pasa un niño mirando las interacciones sociales en un videoclip que se le ha mostrado. EarliPoint funciona haciendo que los niños vean videos de niños jugando juntos en un dispositivo de tableta. La tableta tiene cámaras diminutas alrededor de la pantalla que rastrean el movimiento de los ojos del niño. A medida que el niño ve más videos de otros niños jugando, EarliPoint es capaz de recopilar más datos sobre lo que el niño está prestando atención en esos videos. Al final de la prueba de EarliPoint, el dispositivo enviará los datos recopilados a EarliTec para su análisis. En base a los resultados del análisis, EarliTec enviará un informe que muestra la probabilidad de que el niño tenga autismo. A continuación, se muestra una imagen de un dispositivo EarliPoint.

Puede ver un breve video para comprender mejor EarliPoint aquí:

https://youtu.be/zKEcAimzEN8

Datos Basicos:

• EarliPoint identifica correctamente a 4 de cada 5 niños con autismo.
• EarliPoint es una herramienta autorizada por la FDA* para edades de 16-30 meses. * Autorizado por la FDA significa que EarliPoint ha recibido permiso para ayudar a los médicos a evaluar el autismo en base a la evidencia actual (lo que significa que ahora se puede usar en base a resultados prometedores). Sin embargo, aún no está aprobado por la FDA, lo que requiere más datos clínicos.
• EarliPoint se puede realizar en consultorios pediátricos ambulatorios.
• La precisión de EarliPoint es comparable a las pruebas tradicionales como la prueba ADOS.
• Georgia Medicaid cubrirá las pruebas de autismo con EarliPoint.

Artículo de: Isabella Valentini y The Autism Toolkit

Fuentes:

https://earlitecdx.com

Bibliotecas Nacionales de Fuentes de Medicina:

https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC3078627/

https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC4035120/

https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC2758571/

https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC10491411/